Der Technologietreiber der Zukunft

Alles was Sie über künstliche Intelligenz wissen müssen

Künstliche Intelligenz (KI) oder auch Artificial Intelligence (AI) umfasst verschiedenste Technologien und wird heutzutage in vielen Branchen eingesetzt. Technische Systeme profitieren von KI, da sie selbstständig Probleme lösen und danach handeln können. Hier erfahren sie alles, was sie über KI wissen müssen.

Was bedeutet künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz ist eine vielfältige Technologie, bei der Maschinen über menschenähnliche Intelligenz lernen und handeln können. Durch die Verbindung von verschiedenen Technologien und Datenanalysen hilft KI Unternehmen, ihre Ziele effizienter zu erreichen. Dabei wird zwischen schwacher und starker KI unterschieden. Schwache KI, wie beispielsweise eine Wetter-App, erfüllt einzelne ähnliche Aufgaben, wobei es darum geht, die Effizienz von Prozessen zu steigern. Eine starke KI hingegen ist in der Lage, wie ein Mensch über eine ähnlich komplexe Intelligenz strategische und abstrakte Aufgaben zu lösen. Bei der Datenverarbeitung zeigt sich, dass diese durch eine starke KI sogar effizienter erfolgt als durch die Arbeit eines Menschen. Eine vollständige Realisierung der starken KI ist jedoch vorerst ein Zukunftsprojekt, bei dem KI eine Erweiterung der menschlichen Fähigkeiten darstellt.

Technologien

AI setzt sich aus mehreren Technologien zusammen, die im Folgenden erläutert werden:

Deep Learning

Deep Learning nutzt neuronale Netze und große Datenmengen. Dies ermöglicht den Systemen, Prognosen zu stellen und eigenständig Entscheidungen zu treffen. Damit ähneln der Funktionsprozess und das Lernen dem menschlichen Gehirn.

Machine Learning

Maschinelles Lernen beschreibt die Fähigkeit von Maschinen über Algorithmen und mathematische Techniken Wissen eigenständig zu generieren. Damit wird es möglich, Entscheidungen zu treffen und eigene Algorithmen mittels der Lernerfahrungen zu optimieren.

Edge Computing

Die Datenverarbeitung findet über Edge Computing am Rande des Netzwerks statt. Dies bedeutet, dass die Verarbeitung möglichst nah am Entstehungsort der Daten platziert wird und somit große Mengen an Daten mit minimaler Latenzzeit ausgewertet werden.

Cloud Computing

Cloud Computing als Treiber des Wachstums der KI-Technologien macht es über Cloud-basierte AI-Services möglich, neue intelligente Produkte zu entwickeln.

KI als Unterstützer bei der globalen Expansion

KI hilft Unternehmen bei der weltweiten Expansion. Digitale Plattformen mit KI-Automatisierung machen es möglich, Produkte in die ganze Welt zu exportieren. Des Weiteren bietet KI sehr gute Übersetzungsdienste, was die internationale Kommunikation und Zusammenarbeit vereinfacht. KI wird auch verwendet, um Handelsszenarien von Ländern vorherzusagen. Mit künstlicher Intelligenz ist es möglich, auf Lieferketten in Echtzeit zu reagieren. Beispielsweise erfolgt dadurch die marktgerechte Anpassung der Produktion, um auf eine veränderte Nachfrage reagieren zu können. Unternehmen, die wachsen möchten, konzentrieren sich darauf, Routineaufgaben zu automatisieren. Deshalb setzen sie KI ein, um die Effizienz solcher Arbeiten zu erhöhen und menschliche Ressourcen zur Lösung kritischerer Aufgaben einzusparen. Ebenfalls steigt die Genauigkeit, wenn KI zum Einsatz kommt, da ein automatisiertes System nicht abgelenkt wird und dadurch die Fehlerwahrscheinlichkeit minimiert werden kann.

Fazit

Die Einsatzbereiche für KI sind vielfältig. Besonders hat KI die Innovation in den Bereichen der Medizin, des Automobils, der Smart City und der Robotik gefördert. Aufgrund der sich verändernden sozialen Bedingungen, neuer technologischer Gegebenheiten und veränderten Bedarfs ist es relevant, dass sich Unternehmen mit ihren Geschäftsmodellen die Vorteile von KI als technologischen Treiber diskutieren. Die Einsatzmöglichkeiten von KI werden sich über die Forschung in Zukunft weiterhin ausdehnen und ganze Branchen in ihrer Effizienz verbessern.