Die Nachfrage nach Edge Computing wächst in einem noch nie dagewesenen Tempo. Laut dem Gartner-Trendbericht ist die Technologie auf dem Vormarsch. Verschiedene andere Quellen gehen davon aus, dass der Edge-Computing-Markt bis 2025 ein Volumen von 15,7 Mrd. USD erreichen wird, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 34,1 %. Da immer mehr Geräte mit dem Internet verbunden sind und enorme Datenmengen generieren, hat sich Edge Computing als eine Lösung herauskristallisiert, um Daten näher an der Quelle zu verarbeiten und so Latenzzeiten und Bandbreitennutzung zu reduzieren. Für die Entwicklung von Edge-KI-Lösungen ist jedoch spezielle Hardware erforderlich, die sowohl teuer als auch komplex zu integrieren ist. Hier setzt AI-Blox mit seiner modularen Hardware-Plattform an, die den Prozess der Entwicklung und Bereitstellung von Edge-KI-Lösungen vereinfacht.
AI-Blox ist ein Start-up, das 2021 von einem Team von Ingenieuren und Unternehmern mit der Vision gegründet wurde, die Entwicklung von KI im Edge-Bereich zu demokratisieren. Das Unternehmen bietet eine modulare Hardware-Plattform an, die es Entwicklern ermöglicht, maßgeschneiderte Edge-KI-Lösungen zu erstellen, ohne dass dafür spezielle Hardwarekenntnisse erforderlich sind. Die Plattform besteht aus einer Reihe von Bausteinen, die einfach miteinander verbunden werden können, um eine komplette Edge-KI-Lösung zu erstellen. Die Module sind vorzertifiziert, kompakt und haben einen geringen Stromverbrauch, was sie ideal für eine Vielzahl von Edge-Anwendungsfällen macht.
Konsistenter Technologie-Stack für alle Anwendungsfälle
Eines der Hauptunterscheidungsmerkmale der modularen Hardware-Plattform von AI-Blox ist ihre Flexibilität. Traditionelle Hardware-Anbieter im Bereich der Edge-KI bieten feste Hardware-Konfigurationen an, die für bestimmte Anwendungsfälle teuer und ineffizient sein können. Der modulare Ansatz von AI-Blox ermöglicht es Entwicklern, die Module auszuwählen, die sie benötigen, um eine maßgeschneiderte Lösung zu erstellen, die ihren spezifischen Anforderungen gerecht wird. Wenn ein Entwickler beispielsweise eine KI-Lösung für die Überwachung mit IP-Kameras erstellen möchte, kann er das AI-Blox Ethernet-Modul und einen Einsteiger-Prozessor wählen, um diese Aufgabe zu erfüllen. Oder wenn er eine Edge-KI-Lösung für die Erkennung von Anomalien in Hochgeschwindigkeits-Produktionslinien entwickeln möchte, kann er ein Modul mit integrierter MIPI-Kamera wählen, um den Input mit hohen Bildraten direkt in den Prozessor zu streamen und so eine sehr niedrige Latenzzeit zu erreichen. Diese Flexibilität senkt die Kosten und vereinfacht den Entwicklungsprozess, so dass sich die Entwickler auf ihre Kernkompetenzen und nicht auf die Hardwareintegration konzentrieren können.
Individuelle Anpassung innerhalb von Wochen und ohne MOQ
Ein weiterer entscheidender Vorteil der modularen Hardware-Plattform von AI-Blox ist die Anpassung in großem Umfang. Herkömmliche Hardware-Anbieter bieten Anpassungsdienste an, oft in einem sehr starren Prozess, der Monate dauert und hohe Mindestbestellmengen erfordert, was für kleine und mittlere Unternehmen eine Einstiegshürde darstellen kann. Der modulare Ansatz von AI-Blox ermöglicht es, Anpassungsanfragen sehr schnell zu bearbeiten, und da die Basisplattform für alle Kunden gleich ist, gibt es keine Notwendigkeit, mit einem MOQ zu arbeiten. Die Ingenieure können mit einer kleinen Anzahl von Modulen beginnen und diese bei wachsendem Bedarf erweitern. Dies senkt die Anfangskosten und ermöglicht KMU einen Markteintritt mit minimalem Risiko.
Vereinfachte Lieferkette
Durch die Verwendung der gleichen Basisplattform für alle gibt es eine erhebliche Risikominderung in Bezug auf die Lieferkette und einen möglichen Komponentenmangel. Die Vereinfachung der Lieferkette bedeutet, dass das Unternehmen schlank und effizient bleiben kann, was wiederum die Kosten nach Möglichkeit senkt.
Marktbeschleunigung
„Die Technologie ist ausgereift, und wir sehen, dass der Markt sich beschleunigt“, sagt Jeroen Plasman, Mitbegründer von AI-Blox. „Die Einführung von KI findet in verschiedenen Geschäftsbereichen statt, wobei Industrie 4.0, intelligente Logistik und Überwachung derzeit die Führung übernehmen. Während unsere Kunden im Jahr 2021 hauptsächlich an Proof-of-Concepts arbeiteten, sehen wir jetzt mehr und mehr Projekte, die in die Industrialisierungsphase übergehen. Das ist eine interessante Entwicklung, denn die Menschen müssen einen Gang zulegen und sich von Entwicklungskits auf eine echte industrietaugliche Plattform wie die unsere umstellen.
