Die Embedded Computer SEMIL-1700GC Serie von dem Hersteller Neousys Technology unterstützt ab sofort statt einer NVIDIA® Tesla T4 Grafikkarte auch eine NVIDIA® RTX A2000 Ampere-GPU-Karte. Das robuste System kann nun die gleiche GPU-Leistung zu einem wesentlich günstigeren Preis bieten und ist bei BRESSNER Technology mit beiden Optionen ab sofort bestellbar.
Starke Rechenleistung mit robustem Design
Die SEMIL-Reihe ist auf militärische Robustheit ausgelegt und hält Umwelt- und Klimafaktoren stand, wie zum Beispiel hohen chemischen Einflüssen oder Witterungsbedingungen in Seehäfen, Lebensmittel- und Chemiewerken oder Produktionsstätten. Die Geräte sind langlebig, zuverlässig und bieten KI-Verarbeitungsleistung an der Edge. Zusätzlich verfügt das System über ein patentiertes Monoblock-Gehäuse aus rostfreiem Stahl und verstärktem Aluminium mit speziell geformten O-Ringen und kommt mit einem IP67-Schutz. Diese Materialeigenschaften macht die Embedded Computer Reihe extrem robust und widerstandsfähig gegen Wasser-, Staub- sowie Korrosionseinwirkung. Zudem arbeitet sie mit einer effizienten thermischen Leistung von bis zu 70°C oder bis zu 62°C mit CPU und GPU unter Volllast ohne Leistungsabfall.
Das Model SEMIL-1748GC der beliebten SEMIL-1700GC Serie wurde mit dem Military & Aerospace Electronics Innovators Awards 2021 mit Platin gekürt
Die SEMIL-1700GC Serie bietet eine Vielzahl von E/A-Anschlussoptionen einschließlich 802.3at Gigabit PoE+, VGA, USB, COM-Ports und optional 10G Ethernet. Diese sind mit robusten M12-Steckverbinder für wasserdichte und extrem robuste Konnektivität unter Schock- und Vibrationsbedingungen nach MIL-STD-810G und EN 50155 ausgestattet. Durch die Unterstützung von 8 bis 48V Weitbereichsgleichstromeingang mit Zündungssteuerung sind die Geräte auch bestens geeignet für den Einsatz in Fahrzeugen.
Durch die Kombination von leistungsstarker CPU und GPU, robustem IP67-Schutz, einen lüfterlosen Weittemperaturbetrieb (-25°C ~ 70 °C), robusten M12-Steckverbindern und standardmäßigem 2HE-19″-Rack eröffnet die Serie noch nie da gewesene Möglichkeiten für den Einsatz von künstlicher Intelligenz an Orten, die bisher noch nicht erreicht wurden.
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