Das internationale Systemhaus und Value-Added-Distributor BRESSNER Technology GmbH verkündet eine neue Zusammenarbeit im Bereich des Edge Computings. Seit November 2022 sind die modularen Hardware-Blöcke vom belgischen Start-up AI-BLOX im Sortiment bei BRESSNER Technology erhältlich.
Eine Plattform, die sofort einsatzbereit ist
Edge Intelligence Projekte sind häufig kompliziert aufgebaut, zeitaufwendig und erfordern oftmals eine individuelle Hervorgehensweise. Die richtige Hardware dafür zu finden, stellt oftmals eine Problematik für Projektleiter dar. Hier kommt die modulare Lösung von AI-BLOX ins Spiel. Mit AI-BLOX können komplexe KI-Anwendungen einfach und kostengünstig umgesetzt werden und die Projektumsetzung beschleunigt werden. Die Blox-Plattformen können durch den modularen Aufbau flexibel an Kundenwünsche und -bedürfnisse angepasst werden.
Die eingebetteten und lüfterlosen Systeme unterstützen alle Jetson™-Module von NVIDIA® in einem einheitlichen Formfaktor. Ab Ende Dezember werden auch die ersten Jetson™ Orin™– Module in den Blox-Systemen verfügbar sein. In der nachfolgenden Übersicht sind alle möglichen Prozessormodule, die erhältlich sind, dargestellt:
Nano™ 4GB | TX2 NX™ 4GB | Xavier NX™ 8GB | Xavier NX™ 16GB | |
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KI-Leistung | 0,5 TFLOPS | 1,33 TFLOPS | 21 TOPS | 21 TOPS |
GPU | 128 NVIDIA® CUDA-Kerne | 256-Kern NVIDIA® Pascal-GPU | NVIDIA® Volta-GPU mit 384 Kernen und 48 Tensor-Kernen | NVIDIA® Volta-GPU mit 384 Kernen und 48 Tensor-Kernen |
CPU | Quad-Core ARM Cortex-A57 MPCore Prozessor | Dual-Core Denver 2 64-bit CPU und Quad-Core ARM Cortex A57 MPCore Prozessor | 6-Kern NVIDIA Carmel ARMv9.2 64-bit CPU 6MB L2 + 4MB L3 | 6-Kern NVIDIA Carmel ARMv9.2 64-bit CPU 6MB L2 + 4MB L3 |
RAM | 4GB 64-bit LPDDR4 1600MHz – 25,6 GB/s |
4GB 128-bit LPDDR4 51,2 GB/s |
8GB 128-bit LPDDR4 51,2 GB/s |
16GB 128-bit LPDDR4 59.7 GB/s |
Speicher | 16 GB eMMC 5.1 | 16GB eMMC 5.1 | 16GB eMMC 5.1 | 16GB eMMC 5.1 |
Power | 5W – 10W | 7,5W – 15W | 10W – 15W | 10W – 15W |
Produkt | Ohne Display Mit 7-Zoll Display |
Ohne Display Mit 7-Zoll Display |
Ohne Display Mit 7-Zoll Display |
Ohne Display Mit 7-Zoll Display |
Orin Nano™ 4GB | Orin Nano™ 8GB | Orin NX™ 8GB | Orin NX™ 16GB | |
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KI-Leistung | 20 TOPS | 40 TOPS | 70 TOPS | 100 TOPS |
GPU | 1024-Kern-GPU der NVIDIA®-Ampere-Architektur mit 32 Tensor-Kernen | 1024-Kern-GPU der NVIDIA®-Ampere-Architektur mit 32 Tensor-Kernen | 1024-Kern-GPU der NVIDIA®-Ampere-Architektur mit 32 Tensor-Kernen | 1024-Kern-GPU der NVIDIA®-Ampere-Architektur mit 32 Tensor-Kernen |
CPU | 6-Kern ARM Cortex-A78AE v8.2 64bit CPU 1,5 MB L2 + 4 MBL3 | 6-Kern ARM Cortex-A78AE v8.2 64bit CPU 1,5 MB L2 + 4 MBL3 | 8-Kern ARM Cortex-A78AE v8.2 64bit CPU 1,5 MB L2 + 4 MBL3 | 8-Kern ARM Cortex-A78AE v8.2 64bit CPU 1,5 MB L2 + 4 MBL3 |
RAM | 4GB 64-bit LPDDR5 34 GB/s | 8GB 128-bit LPDDR5 68 GB/s | 8GB 128-bit LPDDR5 102,4 GB/s | 16GB 128-bit LPDDR5 102,4 GB/s |
Speicher | Externe NVMe | Externe NVMe | Externe NVMe | Externe NVMe |
Power | 5W – 10W | 7W – 15W | 10W – 20W | 10W – 25W |
Produkt | Ab Q2 2023 | Ab Q2 2023 | Ab Q1 2023 | Ab Q1 2023 |
Zusätzlich können die Systeme frei mit den bisher verfügbaren Schnittstellen- und Kommunikationsmodulen ausgestattet werden oder die Modelle auch mit einem 7-Zoll Touchscreen-Display bestellt werden. Auf Anfrage können eigene Module mit gewünschten Schnittstellen und Sensoren im kundenspezifischen Gehäusedesign designet werden. So können auch Kommunikationselemente z. B. für 5G über mPCIe- oder M.2. Schnittstellen, die für ein bestimmtes KI-Projekt benötigt sind, integriert werden.
Modulare KI-Lösungen für jeden Anwender
Durch die Partnerschaft von BRESSNER Technology und AI-BLOX werden im Bereich des Edge Computings neue Möglichkeiten für die Entwicklung von modernen KI-Anwendungen geschaffen. Insbesondere im industriellen Einsatz wird die modulare Hardware eine große Abhilfe bei komplexen und arbeitsaufwendigen Projektumsetzungen leisten. Dabei unterstützt bei Bedarf BRESSNER Technology mithilfe von AI-BLOX seine Kunden bei der Projektplanung und Softwareentwicklung der All-In-One Hardware. So kann jedes Blox-System genau an die Bedürfnisse der jeweiligen Applikation angepasst werden.